Inteligencia artificial generativa y autonomía intelectual en la educación universitaria
DOI:
https://doi.org/10.63790/ejvxqs58Palabras clave:
inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, delegación cognitiva, autonomía intelectual, educación universitaria, ética académicaResumen
El presente artículo analiza críticamente la producción científica reciente sobre la relación entre la inteligencia artificial generativa, la delegación cognitiva y la autonomía intelectual en la educación universitaria. Se parte del supuesto de que la incorporación creciente de sistemas de inteligencia artificial generativa no sólo transforma las prácticas de enseñanza, aprendizaje y evaluación, sino que también interpela dimensiones cognitivas, pedagógicas y éticas centrales de la formación universitaria. El estudio adopta un enfoque cualitativo interpretativo y se desarrolla mediante una revisión narrativa crítica de la literatura científica publicada entre 2019 y 2025. El proceso de búsqueda, selección y análisis de los estudios se realizó siguiendo criterios adaptados de la guía PRISMA 2020, con el fin de garantizar transparencia, rigor metodológico y trazabilidad. Se analizaron treinta publicaciones científicas y documentos institucionales relevantes, seleccionados a partir de criterios explícitos de inclusión y exclusión y sistematizados mediante una matriz de análisis documental. Los resultados evidencian una evolución en los enfoques de la literatura, desde perspectivas predominantemente instrumentales hacia abordajes críticos que conceptualizan a la inteligencia artificial generativa como un mediador cognitivo y ético. Los estudios revisados señalan que estas tecnologías pueden favorecer procesos metacognitivos, la organización del pensamiento y la personalización del aprendizaje. No obstante, también advierten riesgos asociados a una delegación cognitiva excesiva, tales como dependencia tecnológica, homogeneización del conocimiento y debilitamiento de la autonomía intelectual cuando su uso no se encuentra mediado pedagógicamente. Se concluye que el impacto educativo de la inteligencia artificial generativa no depende de la tecnología en sí misma, sino del marco pedagógico y ético que orienta su integración en la educación superior, destacándose el rol central del docente universitario como mediador cognitivo y ético.
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