Asistentes de IA generativa como aliados en la investigación inclusiva: una experiencia colaborativa con GPT-4 en educación superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63790/bf0bmr97

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, investigación educativa, ética académica, alfabetización en IA

Resumen

La inteligencia artificial generativa está revolucionando la investigación en educación superior, planteando nuevos desafíos para la formación académica. Este estudio analiza la integración de un asistente virtual basado en GPT-4 en un proceso de investigación colaborativa, explorando sus implicaciones pedagógicas, éticas y formativas, especialmente en relación con la alfabetización en IA y la integridad académica. Desde una metodología cualitativa interpretativa, se combinaron el diseño basado en la investigación (DBR) y la investigación-acción. Los resultados evidencian: 1) Mejora en la organización del trabajo investigador y en la eficacia del proceso; 2) Surgimiento de dilemas éticos sobre autoría, transparencia y responsabilidad; y 3) Desarrollo de habilidades metacognitivas, informacionales y éticas. Se concluye que la IA generativa puede actuar como mediador cognitivo, con implicaciones para la formación docente y estudiantil y la toma de decisiones didácticas en educación superior.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Alshaar, A. M. K. (2025). Knowledge lineage from Isnad to AI: Reframing authorship and responsibility in the generative AI era. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 15(9), 1132–1156. http://dx.doi.org/10.6007/IJARBSS/v15-i9/26451 DOI: https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v15-i9/26451

Barab, S., & Squire, K. (2020). Design-based research: Putting a stake in the ground. Journal of the Learning Sciences, 29(4–5), 383–408. https://doi.org/10.1080/10508406.2020.1798889

Black, R. W. (2025). University students describe how they adopt AI for writing and research. Scientific Reports, 15, 92937. https://doi.org/10.1038/s41598-025-92937-2 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-92937-2

Chiu, T. K. F., Lin, T. J., & Lonka, K. (2021). Artificial intelligence in education: Ethical and pedagogical considerations. Computers & Education, 176, 104358. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104358 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104358

Committee on Publication Ethics. (2023). COPE position statement: Authorship and AI tools. https://publicationethics.org/guidance/cope-position/authorship-and-ai-tools

European Commission. (2024). Guidelines on the responsible use of generative AI in research. Directorate-General for Research and Innovation. https://research-and-innovation.ec.europa.eu/news/all-research-and-innovation-news/guidelines-responsible-use-generative-ai-research-developed-european-research-area-forum-2024-03-20_en

Kitsantas, A., Baylor, A., & Liu, M. (2023). Teacher competence and AI self-efficacy in higher education: Implications for digital pedagogies. British Journal of Educational Technology, 54(6), 1521–1538. https://doi.org/10.1111/bjet.13368 DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.13368

Knoth, N., Zhao, X., & Magerko, B. (2024). AI literacy and its implications for prompt engineering skills. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100262. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100262 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100225

Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720 DOI: https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720

Luckin, R., & Cukurova, M. (2024). Reconceptualising artificial intelligence in education. Bloomsbury Academic.

Mhlanga, D. (2024). Artificial intelligence in higher education: Pedagogical opportunities and ethical challenges. Education and Information Technologies, 29, 1543–1564. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12142-0

Muñoz, C., Roger-Monzo, V., & Castelló-Sirvent, F. (2025). Generative AI and critical thinking in online higher education: Challenges and opportunities. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 233–273. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43556 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43556

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2024). OECD digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en DOI: https://doi.org/10.1787/c74f03de-en

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Descargas

Publicado

2026-06-23

Número

Sección

Dossier

Cómo citar

Morejón Rodríguez , L., Alfonso Adam, M. E. ., Asensi Recuenco, B., Díaz Manrique, J., & Gómez-Jiménez, Óscar. (2026). Asistentes de IA generativa como aliados en la investigación inclusiva: una experiencia colaborativa con GPT-4 en educación superior. El Faro. Revista Digital De Docencia Universitaria, 3(3), 262-272. https://doi.org/10.63790/bf0bmr97

Artículos similares

21-30 de 44

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.