Inteligencia artificial como herramienta pedagógica en formación psicológica: un análisis metaanalítico de su impacto en aprendizaje crítico
DOI:
https://doi.org/10.63790/s4dh9558Palabras clave:
inteligencia artificial, psicología, análisis metaanalíticoResumen
La incorporación de inteligencia artificial (IA) en educación superior representa un desafío pedagógico contemporáneo que requiere abordaje crítico y metodológico. Este trabajo presenta un análisis metaanalítico de una experiencia de integración de IA en la materia Psicología General II de la Licenciatura en Psicología en UFLO Universidad durante el segundo cuatrimestre de 2025, con 44 estudiantes. Se implementó una estrategia de alfabetización digital crítica mediante cuatro ejes: diseño de prompts, reelaboración de contenidos, evaluación crítica y ética académica. Los resultados fueron evaluados mediante formulario Google Forms (n=44) mostrando cambios significativos en competencias digitales (p<0,05), con especial énfasis en la validación crítica de información y el desplazamiento desde un uso superficial hacia uno reflexivo. Se evidencia que la IA potencia el aprendizaje cuando se implementa dentro de marcos éticos claros y con orientación docente deliberada. Las conclusiones subrayan la necesidad de integrar sistemáticamente alfabetización digital crítica en programas de formación en psicología.
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Referencias
Argentina. Ministerio de Educación. (2023). Programa PAIDEIA: Programa Argentino de Innovación de la Educación con Inteligencia Artificial. https://www.argentina.gob.ar/capital-humano/educacion/paideia
Burbules, N. C., Fan, G., & Repp, P. (2020). Five trends in the educational uses of social media. New Media & Society, 22(9), 1544-1562. https://doi.org/10.1177/1461444820022001
Krathwohl, D. R. (2002). A revision of Bloom's taxonomy: An overview. Theory Into Practice, 41(4), 212-218. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4104_2
Kwan, Y. W., & Wong, A. F. (2015). Effects of the constructivist learning environment on students' critical thinking ability: Cognitive and motivational variables as mediators. International Journal of Educational Research, 70, 68-79. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2015.02.006
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017-1054. https://rediie.cl/wp-content/uploads/Mishra-Koehler.pdf
OpenAI. (2023). GPT-4 technical report. arXiv preprint arXiv:2303.08774. https://arxiv.org/abs/2303.08774
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
Siemens, G. (2014). Connectivism: A theory for the digital age. En Handbook of research on educational communications and technology (3rd ed., pp. 93-106). Springer.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
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Derechos de autor 2026 Pablo Castelletto, Hilda Masciotra, Sofía Sánchez (Autor/a)

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