Aceptación de la tecnología como factor de éxito en la modalidad educativa en línea. El caso de los docentes universitarios en México en la contingencia sanitaria por SARS-Cov2
DOI:
https://doi.org/10.63790/7548kb23Palabras clave:
educación en línea, aceptación de la tecnología, educación superior, docentes, SARS-Cov2, UTAUTResumen
En el presente estudio se exponen resultados empíricos que asocian aspectos cognitivos sobre la tecnología, particularmente la aceptación tecnológica, al éxito de profesores en modalidades educativas en línea durante la crisis sanitaria global más significativa del siglo XXI. El análisis se desarrolló con 92 profesores de 8 universidades mexicanas que, entre marzo de 2020 y diciembre de 2021, enfrentaron el desafío de trasladar la totalidad de sus programas presenciales a modalidades cien por ciento en línea debido a los procesos de suspensión de clases presenciales y posterior confinamiento derivados de la contingencia sanitaria por el virus SARS-Cov2 y la enfermedad Covid-19. A partir del marco analítico de la teoría unificada de la aceptación y uso de la tecnología (UTAUT), los resultados revelan la importancia del soporte y la capacitación institucional a los docentes como piedra angular de los procesos educativos exitosos en contextos de virtualidad forzada. Se discuten las implicaciones teóricas y prácticas para el diseño de políticas institucionales orientadas a la educación híbrida y en línea en el escenario pospandémico.
Descargas
Referencias
Bayaga, A., & du Plessis, A. (2024). Ramifications of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) among developing countries' higher education staffs. Education and Information Technologies, 29(8), 9689-9714. https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-023-12194-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-023-12194-6
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley.
Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., & Paris, A. H. (2004). School engagement: Potential of the concept, state of the evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59-109. https://journals.sagepub.com/doi/10.3102/00346543074001059 DOI: https://doi.org/10.3102/00346543074001059
García, M., Víctor, A., García del Dujo, A., & Muñoz, J. (2014). Factores determinantes de adopción de blended learning en educación superior. Adaptación del modelo UTAUT. Educación XX1, 17(2), 217-240. https://revistas.uned.es/index.php/educacionXX1/article/view/11489/11427 DOI: https://doi.org/10.5944/educxx1.17.2.11489
Garrison, D. R., Anderson, T., & Archer, W. (2000). Critical inquiry in a text-based environment: Computer conferencing in higher education. The Internet and Higher Education, 2(2-3), 87-105. https://www.researchgate.net/publication/222474115_Critical_Inquiry_in_a_Text-Based_Environment_Computer_Conferencing_in_Higher_Education DOI: https://doi.org/10.1016/S1096-7516(00)00016-6
Handelsman, M. M., Briggs, W. L., Sullivan, N., & Towler, A. (2005). A measure of college student course engagement. The Journal of Educational Research, 98(3), 184-192. https://doi.org/10.3200/JOER.98.3.184-192 DOI: https://doi.org/10.3200/JOER.98.3.184-192
Haseli Songhori, M., Adi Badiozaman, I. F., & Ahmadi, R. (2024). An exploration of hybrid instruction intentions amongst higher education teachers in post-Covid-19 times. Journal of Further & Higher Education, 48(4), 344-358. https://doi.org/10.1080/10963758.2025.2490526 DOI: https://doi.org/10.1080/0309877X.2024.2348757
Kuh, G. D. (2009). The national survey of student engagement: Conceptual and empirical foundations. New Directions for Institutional Research, 2009(141), 5-20. https://www.tru.ca/__shared/assets/ DOI: https://doi.org/10.1002/ir.283
NSSE_Conceptual_and_Empirical_Foundations_Kuht23614.pdf
Michel, M., Torres Nabel, L. C., & Quevedo, N. (2012). Estudio de traducción y confiabilidad del instrumento de la Teoría Unificada de la Aceptación y Uso de la Tecnología (UTAUT). Apertura, 4(2), 14-25. http://www.udgvirtual.udg.mx/apertura/index.php/apertura/article/view/319/285
Miller, C., Rainer, R., & Corley, J. (2003). Predictors of engagement and participation in an on-line course. Online Journal of Distance Learning Administration, 6(1). https://ojdla.com/archive/spring61/miller61.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709_eng
Tinto, V. (1975). Dropout from higher education: A theoretical synthesis of recent research. Review of Educational Research, 45(1), 89-125. https://journals.sagepub.com/doi/10.3102/00346543045001089 DOI: https://doi.org/10.3102/00346543045001089
Torres Nabel, L. C., & Toledo-Mares, E. U. (2023). Análisis de la intención conductual para usar Google Classroom en estudiantes de bachillerato. Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica, 11(61), 1-19. https://riiit.com.mx/apps/site/idem.php?module=Catalog&action=ViewItem&id=5039&item_id=85533&id=5039
van Dorresteijn, C., Fajardo-Tovar, D., Pareja Roblin, N., Cornelissen, F., Meij, M., Voogt, J., & Volman, M. (2025). What factors contribute to effective online higher education? A meta-review. Technology, Knowledge and Learning, 30(1), 171-202. https://link.springer.com/article/10.1007/s10758-024-09750-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-024-09750-5
Venkatesh, V., & Davis, F. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://www.researchgate.net/publication/227447282_A_Theoretical_Extension_of_the_Technology_Acceptance_Model_Four_Longitudinal_Field_Studies DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., & Davis, F. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://www.researchgate.net/publication/220259897_User_Acceptance_of_Information_Technology_Toward_a_Unified_View DOI: https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh, V., Thong, J., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. https://www.researchgate.net/publication/220260065_Consumer_Acceptance_and_Use_of_Information_Technology_Extending_the_Unified_Theory_of_Acceptance_and_Use_of_Technology DOI: https://doi.org/10.2307/41410412
Zhao, Y., & Watterston, J. (2021). The changes we need: Education post COVID-19. Journal of Educational Change, 22(1), 3-12. https://doi.org/10.1007/s10833-021-09417-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s10833-021-09417-3
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Luis César Torres Nabel, Marissa Michel Madera (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
