De lo instrumental a lo reflexivo en IAGen

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63790/v3884r50

Palabras clave:

formación docente, inteligencia artificial generativa, nanocursos, alfabetización digital, observatorio de inteligencia artificial

Resumen

El presente artículo relata la experiencia del Departamento de Educación a Distancia de la Universidad del Aconcagua (UDA) en el diseño, implementación y evaluación de nanocursos sobre inteligencia artificial aenerativa (IAGen) destinados a la formación docente. La propuesta transitó dos momentos diferenciados: durante 2023-2024 se priorizó la capacitación en el uso instrumental de herramientas de IA, mientras que en 2025 se consolidó un enfoque crítico, reflexivo y situado en la práctica docente. A través de 28 nanocursos implementados en formato sincrónico-asincrónico, se acompañó a docentes de las diversas unidades académicas en un proceso gradual de alfabetización en IA. Los hallazgos obtenidos en las encuestas de satisfacción docente evidencian una alta valoración de la propuesta formativa y reflejan una mejora en la competencia digital del plantel docente. Se observa que los participantes han logrado trascender el uso meramente instrumental para diseñar propuestas de enseñanza que integran la IAGen con un sentido ético, responsable y coherente con las particularidades de cada campo disciplinar. Por último, se destaca el rol estratégico del Observatorio de IA (OIA) como motor de transferencia de conocimiento a la comunidad educativa de la UDA.

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Referencias

Adell Segura, J., & Castañeda Quintero, L. (2012). Tecnologías emergentes, ¿pedagogías emergentes? En J. Hernández, M. Pennesi, D. Sobrino y A. Vázquez (Coords.). Tendencias emergentes en educación con TIC (pp. 13-32). Espiral.

Caeiro, D., & Moreira, J. A. (2018). Fabricar a inovação na Educação Superior: estratégias para a Educação a Distância em Portugal. Revista Brasileira De Política E Administração Da Educação-Periódico Científico Editado Pela Anpae, 34(1), 19. https://doi.org/10.21573/vol34n12018.82460

Grinsztajn, F. (2024). Un ensayo sobre inteligencia artificial en la universidad: tres ideas para pensar y pensarnos como docentes. El Faro. Revista Digital De Docencia Universitaria, 1(1), 72-90. https://revistaelfaro.uflo.edu.ar/index.php/elfaro/article/view/19

Jiménez, M. L., & Barchino, R. (2004). Evaluación e implantación de un modelo de evaluación de acciones formativas. Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Alcalá. https://icontent.ceipa.edu.co/nucleos/pregrado/Esp_Humana/Desarrollo_Personas/nucleo/contenidos/OA1/arbol_conceptual/ramas/3/ghdp_oa1_rama3a/modelo_de_evaluacion.pdf

Kirkpatrick, D. L. (1994). Evaluating training programs: The four levels. Berrett-Koehler.

Kirkpatrick, J. D., & Kirkpatrick, W. K. (2016). Four Levels Of Training Evaluation. Association for Talent Development.

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2023). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. https://www.unesco.org/es/articles/guia-para-el-uso-de-ia-generativa-en-educacion-e investigacion

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Publicado

2026-06-23

Número

Sección

Dossier

Cómo citar

Ruiz Blanco, E. F. ., Abaca, N., Ramón, M., & Melonari , V. (2026). De lo instrumental a lo reflexivo en IAGen. El Faro. Revista Digital De Docencia Universitaria, 3(3), 327-336. https://doi.org/10.63790/v3884r50

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